Sei α = (α1, . . . , αN) eine Lösung des Optimierungsproblems. Wir wählen zum update: α̂2 = α2 + y2 ((f (x1)− y1)− (f (x2)− y2)) K (x1, x1)− 2K (x1, x2) + K (x2, x2) Optimales α̂1 = α1 + y1y2 (α2 − α̂2) [...] Sei α = (α1, . . . , αN) eine Lösung des Optimierungsproblems. Wir wählen zum update: α̂2 = α2 + y2 ((f (x1)− y1)− (f (x2)− y2)) K (x1, x1)− 2K (x1, x2) + K (x2, x2) Optimales α̂1 = α1 + y1y2 (α2 − α̂2) [...] Optimierungsproblems. Wir wählen zum update: α̂2 = α2 + y2 ((f (x1)− y1)− (f (x2)− y2)) K (x1, x1)− 2K (x1, x2) + K (x2, x2) Optimales α̂1 = α1 + y1y2 (α2 − α̂2) Prinzip des Optimierens: Nullsetzen der ersten …

Arbeit17.dvi

P zu a1 und a3 P, a1, a2, a3 g1 b2 P ∈ {g2, g3} B a3, b1 b1, b2, a3 g1 c2 C a1, c1 a1, b2, c1 b1 c2 a1, c3 a1, b2, c3 g1 c2 a3, c1 a3, b2, c1 g1 c2 B C b1, c3 b1, b2, c3 g1 c2 C P (außen) P zu c1 und c3 [...] B a1, b3 a1, a2, b3 g1 b2 a3, b1 b1, a2, a3 g1 b2 C c1 zu a1 und a3 a1, a2, a3, c1 g1 b2 c3 zu a1 und a3 a1, a2, a3, c3 g1 b2 a1 zu c1 und c3 c1, c2, c3, a1 g3 b2 a3 zu c1 und c3 c1, c2, c3, a3 g3 b2 a3 [...] (außen) P zu a1 und a3 P, a1, a2, a3 g1 b2 g2 g2 zu a1 und a3 g2, a1, a2, a3 g1 b2 B a1, b3 a1, a2, b3 g1 b2 a3, b1 a3, a2, b1 g1 b2 C a1, c1 und a3, c3 a1, a2, b2, c1 b1 b3 C a1, c3 und a3, c1 a1, a2, b2, …

Hamburg 17,629 2,126 12.1 2,841 16.1 2,840 16.1 2,243 12.7 1,961 11.1 1,577 8.9 1,503 8.5 1,451 8.2 902 5.1 185 1.0 Hessen 51,302 6,820 13.3 6,721 13.1 5,973 11.6 5,836 11.4 6,227 12.1 5,132 10.0 5,385 10 [...] 316 50.4 1,647 17.7 132 1.4 1,216 13.1 1,875 20.1 723 7.8 3,723 40.0 Bremen 5,714 1,955 34.2 3,759 65.8 1,144 30.4 263 7.0 386 10.3 680 18.1 173 4.6 1,113 29.6 Hamburg 17,629 166 0.9 17,463 99.1 2,411 13 [...] 674 1,267 4.1 22,647 73.8 2,807 9.2 1,252 4.1 1,786 5.8 915 3.0 Saarland 6,396 187 2.9 4,443 69.5 1,127 17.6 184 2.9 373 5.8 82 1.3 Sachsen 27,455 2,657 9.7 22,916 83.5 299 1.1 624 2.3 583 2.1 376 1.4 …

zu n=1338 mw=1,74 md=1 s=1,18 59,9% 1 22,9% 2 7,7% 3 4,6% 4 2,8% 5 2,1% 6 Engagement der Übungsleitung5.7) sehr niedrigsehr hoch n=1339 mw=1,7 md=1 s=1,11 59,6% 1 23,7% 2 9,4% 3 3,4% 4 1,9% 5 2% 6 Fachliche [...] völlig zu n=1381 mw=1,82 md=1 s=1,18 53,6% 1 27,1% 2 10,5% 3 3,8% 4 2,6% 5 2,5% 6 Tempo der Vorlesung4.5) zu langsamzu schnell n=1392 mw=2,59 md=3 s=0,77 9,3% 1 29,4% 2 55,6% 3 4,7% 4 1,1% 5 Die Lehr- und [...] Bewertung der Übungsleitung insgesamt5.10) sehr schlechtsehr gut n=1337 mw=1,76 md=1 s=1,1 54,1% 1 28,9% 2 9,7% 3 3,3% 4 2,1% 5 1,9% 6 6. Rahmenbedingungen, Besuch der Veranstaltung6. Rahmenbedingungen, …

Induktion: Für n = 1 ist die Aussage wahr, da ∣∣∣∣ 1× i=1 Ai ∣∣∣∣ = |A1| = 1∏ i=1 |Ai|. Sei die Aussage wahr für n > 1. Dann ist∣∣∣∣n+1× i=1 Ai ∣∣∣∣ = ∣∣∣∣∣ ( n× i=1 Ai ) ×An+1 ∣∣∣∣∣ = ∣∣∣∣∣ ⋃ a∈An+1 { (x, a) : [...] (n− k) · (n− (k + 1))! = n! k! (n− k)! + n! k! (n− k)! · n− k k + 1 = n! k! (n− k)! · ( 1 + n− k k + 1 ) = n! k! (n− k)! · n+ 1 k + 1 = (n+ 1)! (k + 1)! (n+ 1− (k + 1))! = ( n+ 1 k + 1 ) . Die Illustration [...] : x ∈ n× i=1 Ai }∣∣∣∣∣ (a)= ∑ a∈An+1 ∣∣∣∣∣ { (x, a) : x ∈ n× i=1 Ai }∣∣∣∣∣ = ∑ a∈An+1 ∣∣∣∣ n× i=1 Ai ∣∣∣∣ = |An+1| · ∣∣∣∣ n× i=1 Ai ∣∣∣∣ (∗)= |An+1| · n∏ i=1 |Ai| = n+1∏ i=1 |Ai| unter Verwendung der …

Nebenfach-POs-2019

Prüfung 1.1 M-AC-1L Allgemeine und Anorganische Chemie 1 4 2 6 8 Klausur 1.2 Analytische Chemie 1 1 1 2 2 WiSe Summe 5 3 0 0 8 10 2.1 M-PC-1 (Teil 1) Physikalische Chemie 1 2 1 3 4 s.u. 2.2 M-OC-1 Organische [...] entnehmen. Variante 1: NF Chemie ohne Schwerpunkt Pos. Modul Lehrveranstaltungen V Ü S P SWS LP Prüfung 1.1 M-AC-1L Allgemeine und Anorganische Chemie 1 4 2 6 8 Klausur 1.2 Analytische Chemie 1 1 1 2 2 WiSe Summe [...] Studierende der BCI)1 4 4 3 Praktikums- abschluss1 SoSe Summe 3 1 0 4 8 8 3.1 M-OC-1N (Teil 1) Einführung in die Organische Chemie (für Nebenfachstudierende z.B. der BCI) 3 1 4 6 Klausur 3.2 M-PC-1* Physikalische …

Lernende Suchmaschinen

memory and cognitive abilities, not aging’ ti ωi d1i d2i d3i d4i side effect 2 1 0,5 1 1 drugs 2 1 1 1 1 memory 1 1 1 cognitive ability 1 1 1 0,5 not aging -2 1 Retrivalgewicht 5 2 6 4,5 Entsprechend den R [...] r∗) = 1 R ΣR i=1 i pi Maximierung (R ist Anzahl der relevanten Dokumente; pi ist die Rangnummer). Untere Schranke für AvgPrec(rf (q), r∗) AvgPrec(rf (q), r∗) ≥ 1 R [ Q + ( R+1 2 )]−1 ( R∑ i=1 √ i ) (1) Ziel [...] Dokumente D = {d1, . . . , dm} Die Relation r∗ kann man mit einer Matrix M darstellen. (M ⊂ D × D) (di < r∗ dj) =⇒ (Mij = 1 und Mji = 0) Bei Beispiel 1.1 M=  − ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ ∗ − 1 ∗ ∗ ∗ 1 ∗ ∗ ∗ ∗ 0 …

Wissensentdeckung Vorlesung - SVM – SMO, Ball SVM, Core SVM

α2 Sei α = (α1, . . . , αN ) eine Lösung des Optimierungsproblems. Wir wählen zum update: α̂2 = α2 + y2 ((f(x1)− y1)− (f(x2)− y2)) K(x1, x1)− 2K(x1, x2) +K(x2, x2) Optimales α̂1 = α1 + y1y2 (α2 − α̂2) [...] −αold1 )H = min(C,C+αold2 −αold1 ) Ableiten des Dualen Problems nach α2 ergibt das Optimum für αnew2 αnew2 = αold2 + y2((f( ~x1)−y1)−(f( ~x2)−y2)) η = αold2 + y2(E1−E2) η η = xT1 x1 + xT2 x2 − 2xT1 x2 10 [...] −αold1 )H = min(C,C+αold2 −αold1 ) Ableiten des Dualen Problems nach α2 ergibt das Optimum für αnew2 αnew2 = αold2 + y2((f( ~x1)−y1)−(f( ~x2)−y2)) η = αold2 + y2(E1−E2) η η = xT1 x1 + xT2 x2 − 2xT1 x2 10 …

Untitled

) y k+1 i = y k i + ρ(xk+1 i − zk+1) Simplification TU Dortmund, Dr. Sangkyun Lee 16 ⇒ zk+1 = x̄k+1 + 1 ρ ȳk x̄ := 1 N N ∑ i=1 xi ⇒ by averaging, ȳk+1 = ȳk + ρ(x̄k+1 − zk+1) ∴ ȳk+1 = 0 ∴ zk+1 = x̄k+1 [...] Lee 17 zk+1 = x̄k+1 ADMM: xk+1 i = argmin xi ( fi (xi ) + (yk i )T (xi − zk) + ρ 2 ‖xi − zk‖22 ) zk+1 = 1 N N ∑ i=1 ( xk+1 i + 1 ρ yk i ) y k+1 i = y k i + ρ(xk+1 i − zk+1) Simplified ADMM: xk+1 i = argmin [...] ; yk) zk+1 ∈ argmin z Lρ(x k+1 , z ; yk) yk+1 = yk + ρ(Axk+1 + Bzk+1 − b) (xk+1 , zk+1) ∈ argmin x Lρ(x , z ; y k) yk+1 = yk + ρ(Axk+1 + Bzk+1 − b) MM ADMM Convergence of ADMM Assumptions: 1. TU Dortmund …

calculation ζ(k−1v1, . . . , k −1vq) = ζ(k−1Φ−1(Φ(v1)), . . . , k−1Φ−1(Φ(vq))) = Ψ−1(Ψζ)(k−1Φ−1(v1), . . . , k−1Φ−1(vq)) = (Ψ−1ξ)(k−1Φ−1(v1), . . . , k−1Φ−1(vq)) (1.6)= ξ((ΦkΦ−1)−1(v1) . . . , (ΦkΦ−1)−1(vq)), where [...] have ps([δ1,0, δ1,0∗])(x, θ)ζx = θ1,0 ⊙ (θ0,1)# ⌟ ζx − (θ0,1)# ⌟ θ1,0 ⊙ ζx = −g(θ1,0, θ0,1) ζx = −1 2 g(θ, θ)ζx ps([δ0,1, δ0,1∗])(x, θ)ζx = θ0,1 ⊙ (θ1,0)# ⌟ ζx − (θ1,0)# ⌟ θ0,1 ⊙ ζx = −g(θ0,1, θ̄1,0) ζx = [...] ∈u(n)⊥ . (1.20) Since R̃ ∈ Λ2 ⊗ u(Vj), its corresponding 4−tensor lies in Λ2 ⊗ λ1,1 = (λ2,0 ⊕ λ1,1)⊗ λ1,1 = S2(λ1,1)⊕Λ2(λ1,1)⊕ (λ2,0 ⊗ λ1,1) and it therefore splits accordingly as R̃ = R̃1 + R̃2 + R̃3 …